And here we go... again!

Bueno, una vez más, intentaremos obtener el "go" de nuestro asesor de tesis. Esta vez, le pre-sustentaremos nuestra investigación sobre la mujer de Puno solo a él, en el aula 203 de Centrum.

En unos minutos, llegará el profesor Daniel Guevara. Estamos con miedito... Que sea lo que Dios quiera. ¡Deséennos suerte!

Avance de tesis corregida

Ayer recogimos el tercer avance de la tesis, ya corregido por nuestro asesor. A pesar de ser el tercer avance; sus anotaciones y garabateadas estuvieron más enfocadas en lo presentado en la primera y segunda entregas.

Entendemos, obviamente, que es mejor que nos lo observen ahora y no cuando tengamos que sustentarla; sin embargo, nos ha complicado todo el esquema de trabajo. Ni modo, en la puerta del horno a veces se puede quemar el pan, ¿cierto?

Avance 4: Borrador JGA - Para las tablas

Chicos (sobre todo, Jean Paul):

Acabo de encontrar una inconsistencia: María Haydé sí tiene hijos (1 hijo). Les adjunto un pantallazo de cómo tiene que quedar su "Family" en Atlas.ti. Como supondrán, debe salir de la familia "Sin Hijos" y pasar a la familia "Con Hijos").

Esto cambia también la muestra (adjunto el Excel Muestra v9.xlsx)... y para bien, porque nos acerca al objetivo muestral.

Y obviamente, cambia la tabla que está preparando Jean Paul. Yo ya cambié la mía, y de paso la adjunto (ver el Word) con el esqueleto de mi parte del avance 4.

Los amo.

Yo.

P.D.: Nadie me ha dicho nada del 20 en el trabajo final de LAG...  ;)

Es tiempo de volver

Es tiempo de volver con Teofila, María Isabel, Agustina, Gabriela, Verónica, Lizbet, Francisca, Blanca, Concepción, Vicentina, Romelia, Melissa, Silvana, Rocío, Milagros, Lilian, Cindy, Martha, Miriam, Josefa, Balvina, Pamela, María Aydé, Yenny, Mary Carmen, Vilma, Karen, Matilde y Gregoria.

Es tiempo de volver a Puno —mentalmente, por supuesto—. Esta semana, el objetivo es analizar la información relevada a través de las entrevistas, que ya transcribimos y codificamos con el Atlas.ti.

¿A qué te suena "Atlas"?

A ver, hasta hace un tiempo, si escuchaba la palabra "Atlas", en mi mente podrían aparecer las siguientes imágenes:

Pero ahora, cuando pienso en la palabras "Atlas", solo pienso en:

Como lo describe la Universidad de Alcalá, "Atlas.ti es un programa diseñado para el análisis de datos cualitativos que facilita enormemente la codificación y análisis tanto de transcripciones o documentos de trabajo como de archivos de vídeo con los que contemos en la investigación. Nos permite almacenar, organizar y obtener informes resumidos de los datos más significativos que emergen del análisis. Atlas.ti nos permite combinar una doble dimensión en nuestro análisis integrando una perspectiva narrativa (más cualitativa) y analítica (más cuantitativa)."

Recuperado de: http://uah-gipi.org/tema/Atlas.ti/2/4.htm

El cuarto elemento

Estamos a nueve días de embarcarnos en la segunda parte de la investigación para la tesis: el trabajo de campo en Puno. Serán seis días (cinco netos) de entrevistas a mujeres de los ámbitos urbano y rural, a través de las cuales esperamos determinar las expectativas y obstáculos para su desarrollo social, económico y político.

El asunto es que, de los cuatro integrantes del grupo, iremos solo tres —uno de nosotros se queda a cargo de los encargos y trabajos de los cursos regulares—; así que nos van a faltar manos. Entre hoy y mañana, definiremos quién será el cuarto entrevistador —entrevistadora, para ser exacto—, con la que podremos llegar a la meta de 30 mujeres en cinco días. ¿Alguien dijo yo? :(

En la comparación está el gusto

Me pareció interesante revisar las perspectivas que le dieron los grupos de tesis a sus trabajos acerca de la mujer en Lima y en Cusco, respectivamente —asesorados por los profesores Daniel Guevara y Percy Marquina, también respectivamente—; con el propósito de contrastar, comparar y finalmente nutrir el enfoque que le daremos a nuestra investigación.

Aunque era algo obvio, el de la tesis sobre la situación y evolución de las cusqueñas es más afin a nuestro objeto de estudio: la mujer en Puno.

Necesito las "alas" que promete el Red Bull

Hoy miércoles 8 de febrero; fue, es y seguirá siendo un día pesado, largo y complicado: dormí cinco horas y media, tuve que llevar una reunión de coordinación (más de negociación que otra cosa), dar la bienvenida y atender a mi nueva practicante, terminar un trabajo final para la maestría (Metodología de la Investigación), leer para mi examen final, y ahora... darle el encuentro a José Manuel (mi hijo de 9) en Larcomar para el estreno del episodio I de Star Wars en 3D (su primera experiencia de un estreno a las doce de la noche).

Necesito las "alas" para continuar el vuelo de aquí hasta las tres de la mañana... ¡Que la Fuerza nos acompañe! ;)

¡SOPA hasta en la sopa!

Profesor Guevara:
El SOPA atenta contra nuestro avance... :(

Sobre la validez y la confiabilidad

 

Los indicadores de validez y confiabilidad en una investigación tienen que ver con el instrumento de medición de las variables de estudio y los resultados de dicha medición.

 

Validez

Determina el grado en que el instrumento mide la variable que debe medir; es decir, ¿medimos lo que nos proponemos medir?. Se evidencia a través de:

 

• Validez de contenido o validez externa: el instrumento de medición debe mostrar todos o la mayoría de los elementos del dominio de la variable. Trata de verificar si los resultados de un determinado estudio son generalizables. Se calcula a través de coeficientes de representatividad.
• Validez de criterio o validez interna: los resultados del instrumento de medición son comparados con resultados de otro(s) criterio(s), midiendo lo mismo. Trata de establecer o búscar una relación causal o explicativa. Puede ser concurrente o predictiva. Se calcula a través de coeficientes de correlación.
• Validez de constructo o validez de construcciones hipotéticas: verifica de qué manera el instrumento mide la teoría subyacente a la variable estudiada. Trata de establecer una medida operacional para los conceptos usados. Se calcula a través de procedimientos de análisis estadístico multivariado.

Confiabilidad
Determina el grado de replicabilidad de los resultados de la medición (consistencia). Tiene por objeto asegurarse de que un investigador, siguiendo los mismos procedimientos descritos por otro investigador anterior y conduciendo el mismo estudio, puede llegar a los mismos resultados y conclusiones. Nótese que se trata de rehacer el mismo estudio, no una réplica del mismo. Se evidencia a través de:

 

• Medida de estabilidad: correlación entre los resultados medidos a un mismo grupo de personas, después de cierto tiempo, aplicando el instrumento de medición dos o más veces.
• Método de formas alternativas o paralelas: correlación entre los resultados de dos o más mediciones equivalentes (similares en contenido, instrucciones, duración y otras características) que se administran en un mismo grupo de personas simultáneamente.
• Método de mitades partidas: correlación entre los resultados medidos a las dos mitades equivalentes del conjunto total de ítems.
• Medidas de coherencia o consistencia interna: Coeficientes de confiabilidad, como el alfa de Cronbach, que los determinan los programas como SPSS y Minitab, y solo tienen que interpretarse.

A modo de resumen, el profesor Martínez (2006), de la Universidad Simón Bolívar de Caracas, explicó que una investigación tendrá un alto nivel de validez en la medida en que sus resultados "reflejen" una imagen lo más completa posible, clara y representativa de la realidad o situación estudiada; mientras que una investigación con buena confiabilidad es aquella que es estable, segura, congruente, igual a sí misma en diferentes tiempos y previsible para el futuro.

 

Fuentes:
Martínez, M. (2006, diciembre). Validez y confiabilidad en la metodología cualitativa. Paradìgma, 27(2), 7-33. Recuperado de http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1011-22512006000200002&lng=es&nrm=iso.
Guevara, D. (2011). Confiabilidad y Validez. Curso de Metodología de la Investigación. Centrum Católica.

¿Qué es el metanálisis?

El profesor Guevara planteó esta  pregunta en su clase de Metodología de la Investigación. Si bien nos explicó el propósito y método de este tipo de investigación científica, encontré una explicación interesante del instructor de Farmacología, Alfredo J. Céspedes:

El meta-análisis (MA) es un método de investigación relativamente nuevo que ha sido aplicado en campos tan diversos como la Física, la Psicología y posteriormente en Biomedicina. El término fue introducido por Glass en el año 1976 y se define como el proceso de combinar los resultados de diversos estudios relacionados con el propósito de llegar a una conclusión. El MA es en su esencia una revisión bibliográfica, pero a diferencia del método clásico que ésta utiliza, consistente en comentar, analizar y comparar descriptivamente ensayos clínicos individuales, el MA relaciona sistemáticamente y cuantifica gran diversidad de resultados y ofrece conclusiones cuantitativas y cualitativas sobre el aspecto estudiado.

Fuente: Revista Cubana de Medicina Militar, julio-diciembre, 1995, recuperado de http://bvs.sld.cu/revistas/mil/vol24_2_95/mil11295.htm

Variables extrañas en la investigación científica

Son todas aquellas variables que el investigador no controla directamente, pero que pueden influir en el resultado de su investigación. Deben ser controladas, hasta donde sea posible, para asegurar de que los resultados se deben al manejo que el investigador hace de la variable independiente, más no a variables extrañas, no controladas. Esto se hace a través de:

• Eliminación de variables extrañas
• Constancia de condiciones bajo las cuales se investiga
• Balance / distribución de la presencia de la variable extraña entre los grupos de estudio
• Contrabalanceo / subdivisión en subgrupos
• Aleatorización de los sujetos en grupos al azar

Fuente: Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología del Gobierno Bolivariano de Venezuela, recuperado de http://www.rena.edu.ve/cuartaEtapa/metodologia/Tema6c.html.

A los líderes los prefieren éticos

Ayer el diario Gestión publicó un artículo de Karen Espejo, relacionado con tema en boga por estos días en la maestría —léase: gracias al profesor de Metodología de la Investigación, Daniel Guevara—: la ética; específicamente, la falta de valores en los líderes de las grandes empresas, puesta en evidencia a raiz de la reciente crisis financiera. La sociedad necesita hoy en día líderes con valores; y tal como lo explica Brian Kenny (Harvard Business School), las escuelas de negocios tienen la misión de "crear líderes competentes y con carácter, en vez de gente con conexiones y credenciales".

La periodista entrevistó a nuestra querida y recordada profesora Beatrice Avolio (Contabilidad Financiera), quien señalaba que Centrum Católica dictaba el curso de Ética y Responsabilidad Social en sus MBA desde hacía once años, pero que la ética debía ser también desarrollada "desde diferentes perspectivas en todos los cursos del programa". O como escribió el filósofo y sociólogo francés Edgar Morin, "No se puede hacer una inyección de ética como se hace una inyección de vitaminas en un cuerpo enfermo. El problema de la ética es que debe encontrarse en el centro mismo de este desarrollo".

Teoría de las Inteligencias Múltiples (por Howard Gardner)

El profesor Guevara nos encargó escoger un tema enmarcado en el "Liderazgo e Inteligencias Múltiples", para el trabajo de investigación a lo largo de los dos meses que durará su curso de Metodología de la Investigación (MITE).

Hace un par de días comencé a investigar sobre la teoría de las Inteligencias Múltiples (muy interesante, por cierto) y encontré esta entrevista realizada por Ciudad de las ideas al mismísimo autor de la teoría: el profesor, investigador y psicólogo de la Universidad de Harvard, Howard Gardner.

Y aquí os la comparto:

Comienza la segunda mitad de la maestría (la mitad fea)

Al fin conocimos a Daniel Guevara, profesor del curso de Metodología de la Investigación (MITE) y Coordinador de la Oficina de Tesis. Y ya entendí por qué era importante tener la primera sesión con él antes del receso de fin de año (quince días): con este curso iniciamos el arduo y espinozo camino de la planificación y el desarrollo de las tesis de maestría, y los primeros pasos sí que nos van a costar.

Casi al final de la clase, mi compañera Giselle Gervacio elevó su sentir en su muro de Facebook: "Ya empezó lo bueno!!".